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$VVV币单日涨超60%,隐私+AI正成为下一个爆款叙事?

2026-09-10 11:01:57 | 来源： | 作者：佚名
AI 模型在科研与商业场景中的深度介入引发隐私推理需求爆发，隐私 AI 赛道迎来价值重估契机，Venice（VVV）、NEAR、Bittensor（TAO）分别以隐私应用、可验证计算和开放供给网络承接这一叙事
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Venice AI 的代币 VVV 今天又创了新高，一度突破 25 美元。这波上涨的起因是，一场数学研究争议让很多人意识到了「隐私推理」的重要性。

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 在公开声明中写道，他和合作者曾把整个项目的草稿输入 Codex。得知 OpenAI 内部团队也取得相关进展后，他追问，对方的模型是否接触过这些会话，或者用它们进行过训练。他得到的回答是模型没有查阅用户数据，但关于训练部分的追问没有得到答复。

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OpenAI 的回应否认研究人员或智能体为解决问题访问过特定用户数据，同时承认，虽然不太可能，但无法排除课题组与 Codex 的私人会话的去标识数据曾帮助改进模型。

社区开始质疑，当利益足够大时，这些实验室能否看到你的全部工作，并抢在你之前拿出成果？

$VVV单日涨超60%

交易员 based16z 已经给出了自己的交易表达。他披露通过现货、永续合约和行权价 25 美元的场外看涨期权做多 VVV。在他看来，这次事件让隐私推理的重要性被广泛意识到，Venice 是承接这条叙事最合适的流动性资产。他还拿 VVV 的流通市值与 ZEC 在 50 美元时作类比。这是他对隐私价值重估的判断。

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当 AI 从回答常识问题走向参与论文、代码、产品研发和交易策略，用户在输入框里出现的内容也更有价值了。

谁能让人在使用 AI 的同时，保留对工作内容和执行过程的控制？有三家 Web3 项目给出了自己的答案。

VVV ：把隐私做成一门生意

Erik Voorhees 创办的 Venice AI 为消费者提供聊天应用，为开发者提供调用模型的 API。它聚合不同模型，把隐私和较少限制作为产品差异。

Venice AI 的隐私分为三个层次。Venice 的「匿名模式」隐藏用户身份，上游模型仍能看到请求内容。「零留存模式」依赖服务商履行承诺。「TEE 模式」把推理放进受保护的硬件环境；「端到端加密模式」则从用户设备开始加密，直到进入受保护环境才解密。

VVV ：把隐私做成一门生意

这门生意已经初具规模。参与投资的 Banyan 披露，Venice 的年化收入从今年 1 月的 1400 万美元，增加到 8 月超过 1 亿美元。

VVV 是 Venice 发行在 Base 上的代币，用户每购买 100 美元 Venice 的 API 额度，就有 5 美元用于购买并销毁 VVV。供应端，VVV 代币的新增排放也在下降，9 月 1 日年排放量由 300 万枚降至 250 万枚，10 月 1 日计划进一步降到 200 万枚。

VVV 的另一个需求来源是 DIEM。持有人可以锁定已质押的 VVV 铸造 DIEM，质押 1 枚 DIEM，便能每天获得更新的 1 美元 API 额度。由此，开发者和智能体可以持有一项持续产生使用额度的资产，为未来的模型调用做准备。

VVV ：把隐私做成一门生意

9 月 14 日，DIEM 的目标供给将完成从 3.8 万枚到 4 万枚的分阶段扩容，为新增铸造提供空间。这个举措也暗示了 Venice 团队对用户扩张的乐观态度。

看多 VVV 的逻辑十分清晰，在 AI 的隐私威胁下，Venice 找到了自己的市场位置，更多人付费使用 Venice，带来更多回购；更多人需要持续推理额度，带来锁仓需求。

NEAR：可验证隐私推理

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顺着 Venice AI 的线索，我们还会发现一个熟悉的身影，NEAR。这条公链正在通过机密计算和智能体服务，扩大 NEAR 代币的用途。

今年 3 月，Venice 与 NEAR AI 宣布集成，用户可以选择由 NEAR AI 提供的可验证隐私推理服务。消费者在 Venice 发出请求，底层的隐私计算能力由 NEAR AI 等服务商提供。

NEAR：可验证隐私推理

NEAR AI Cloud 的核心能力，是让模型在 TEE 内运行，即由硬件隔离出来的可信执行环境。按其设计，计算时的明文被限制在受保护区域，基础设施运营者无法直接读取；用户可以核验硬件证明，确认请求进入了相应环境。这给希望保护研究和商业数据的团队提供了云端计算选项。

开放权重模型可以部署在这套环境里。通过网关调用 Claude、GPT、Gemini 等闭源模型时，请求仍会交给上游服务商，NEAR 的机密计算保证无法覆盖对方服务器。NEAR 在这条路线上的价值，来自保护计算过程和组织模型服务的能力。

这种能力已经与 NEAR 代币建立联系。7 月 30 日推出的质押支付允许代币持有人把 NEAR 的质押收益转成推理额度，额度随质押量、币价和收益率变化。使用者保留底层代币的所有权，也可以解除质押退出。对长期调用模型的团队而言，这增加了持有 NEAR 的一个用途。

NEAR 的另一部分机会在付款。AI Agent 要完成任务，除了调用模型，还需要购买数据、支付服务、调动不同链上的资产。NEAR Intents 提供的意图执行方式，允许使用者提交想要的结果，再由求解器竞争完成兑换和执行。这套基础设施可以把复杂的跨链操作接到 AI Agent 的任务流程中。

根据 DeFillama 统计，NEAR Intents 在今年第二季度产生约 932 万美元总手续费，其中协议实际留存约 150 万美元；留存收入用于市场回购 NEAR。

NEAR：可验证隐私推理

因此，NEAR 的看涨叙事有两项业务支撑：为敏感任务提供计算，为跨链任务提供执行和支付。前者能随 Venice 这样的应用触达用户，后者有机会随着 AI Agent 一同发展。

TAO ：供给开放的 AI 模型

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Bittensor 一直是 Crypto 最受瞩目的 AI 项目。TAO 是 Bittensor 网络的原生代币。

Bittensor 把不同任务组织成独立子网，矿工提供推理、存储、预测等服务，验证者评价服务质量，网络按规则分配奖励。一个团队可以围绕某种具体需求组织竞争，而整个网络容纳多个这样的市场。

AI 需求扩大后，应用需要更多可替换的供应商，小团队需要找到客户、计算资源和资金。Bittensor 尝试通过公开的激励市场组织这部分供给，让不同团队在具体任务上竞争。

已经有子网开始获得了外部收入。以提供模型推理服务的 Chutes 为例，其今年第二季度收入约 137 万美元，来源包括订阅、按量使用和实例服务。

TAO ：供给开放的 AI 模型

TAO 如何承接这部分增长？各子网拥有自己的 alpha 代币，并与 TAO 配对组成交易池。将 TAO 质押到某个子网，实际会兑换成相应的 alpha 代币；TAO 因而承担着子网间资金配置的基础资产角色。如果更多有竞争力的服务在网络里出现，参与这些市场的需求就有机会扩大。

在供给端，TAO 保留了加密市场熟悉的稀缺性设计。TAO 总量上限为 2100 万枚，已在 2025 年 12 月完成首次减半，目前每区块发行 0.5 枚，约每日 3600 枚。

VVV 的暴涨给我们提供了一个观察窗口。当模型越来越强大，人们交给它的敏感信息也就越多，「加密/隐私 AI」顺理成章的找到了自己的 PMF。

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Tag：隐私币   VVV  

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