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摩根大通重新看多美股：AI、科技与银行板块为何成为关注重点？

2026-09-29 11:05:35 | 来源： | 作者：佚名
9 月 28 日，在美国 9 月非农就业报告公布前夕，摩根大通交易台结束此前对美股的战术中性立场，重新转向看多，J.P. Morgan 再次看好美国股市，重点关注科技股和银行股，并认为经济韧性与收益率回稳改善了风险资产的环境

9 月 28 日，在美国 9 月非农就业报告公布前夕，摩根大通交易台结束此前对美股的战术中性立场，重新转向看多，并将科技和银行板块列为重点关注方向。摩根大通美国市场情报主管 Andrew Tyler 认为，美国经济活动仍然强于此前预期，消费者保持韧性，企业盈利增长稳健，而债券收益率逐渐趋稳的可能性也正在改善风险资产所处的市场环境。

这一判断的重要性在于，摩根大通此前并不是始终维持积极立场。8 月底，在美联储主席 Kevin Warsh 释放偏鹰 派信号后，Tyler 曾将美股调整为战术谨慎或中性，利率路径成为压制市场的重要变量。如今重新转向看多，反映的并不是宏观风险已经消失，而是经济增长、企业盈利、债券收益率和油价之间的组合出现了一些变化。

在板块选择上，科技依然是摩根大通关注的核心方向，尤其是半导体和“美股七巨头”，同时 AI 主题也被认为尚未结束。相比之下，周期板块中的银行股也开始受到关注，背后的逻辑则来自经济增长、收益率曲线和资本市场活动。与此同时，摩根大通不再建议用做空罗素 2000 指数的方式对冲科技多头，因为如果油价和债券收益率回落，小盘股可能出现空头回补。

摩根大通重新看多美股：AI、科技与银行板块为何成为关注重点？

为什么摩根大通现在重新调整美股判断？

理解这次变化，需要先看摩根大通此前为什么转向谨慎。

今年 8 月底，市场对美国利率路径的担忧明显升温。对于科技股而言，利率变化尤其重要，因为大型科技企业的估值中包含较高比例的未来盈利预期。当债券收益率持续上升时，未来现金流的折现价值会受到压缩，高估值成长股因此更容易出现估值压力。

但进入 9 月之后，市场开始重新评估美国经济的实际表现。就业市场虽然不像此前那么强劲，但消费者支出和企业盈利仍然保持一定韧性。美国 8 月非农就业人数增加 16.2 万人，失业率维持在 4.1%，这说明劳动力市场正在降温，但尚未出现明显失速。

与此同时，摩根大通认为债券收益率可能逐渐找到新的平衡区间。如果收益率不再持续快速上行，那么此前对科技股估值形成的压力也可能有所缓解。Tyler 此次重新调整立场，本质上就是在重新评估“增长、盈利和利率”三者之间的关系。

这也解释了为什么这次变化不能简单理解成“摩根大通突然看多股市”。更准确地说，是其认为市场当前的风险收益结构相较 8 月底出现了改善。

科技股为什么仍然是核心方向？

摩根大通此次最明确的判断仍然集中在科技板块。

Andrew Tyler 认为，半导体以及大型科技公司仍有机会保持相对强劲的表现，AI 主题也没有结束。与此同时，摩根大通近期另一项策略研究也指出，经历第三季度的调整之后，科技和 AI 相关股票的估值已经有所下降，而企业 AI 资本开支仍然保持较强势头，部分公司开始获得 AI 投资带来的回报。

这意味着市场对 AI 的理解正在发生变化。

过去几年，AI 行情主要由“资本开支扩张”驱动。大型云计算公司购买 GPU、建设数据中心、扩大网络和存储基础设施，直接推动 NVIDIA、AMD、Broadcom、Micron 等产业链公司的收入增长。

但随着 AI 基础设施投入越来越大，市场开始要求看到投资回报。AI 能否真正提升企业生产率、降低运营成本、创造新的软件收入，正在成为影响科技股估值的重要因素。

因此，AI 主题没有结束，并不意味着市场还会单纯重复此前的 GPU 行情。下一阶段更值得关注的是 AI 投资能否逐渐从资本开支转化为收入和利润。

为什么半导体可能重新受到关注？

半导体是 AI 产业链中最直接的基础设施环节，因此也是科技板块中对 AI 投资周期最敏感的方向之一。

AI 训练需要大量 GPU，而 AI 推理需求增长后，计算、网络和存储需求仍然会继续扩大。与此同时，AI 数据中心的建设还涉及 HBM、服务器 CPU、网络芯片、光通信和电力设备等多个环节。

摩根大通近期认为，全球 AI 交易经历调整后，投资者仓位和估值已经变得更加合理，尤其是半导体板块的估值压力有所缓解，因此 AI 主题存在重新获得资金关注的可能。

这也是当前 AI 行情与前几轮行情不同的地方。市场已经不再只是寻找“下一家 GPU 公司”，而是在观察整个 AI 基础设施周期能否继续扩张，以及不同环节能够获得多少利润。

对于 NVIDIA 而言，核心变量仍然是数据中心 GPU 需求和超大规模云计算企业资本开支；对于 AMD，则需要继续观察 AI 加速器和服务器 CPU 的市场份额；对于 Micron 等存储企业，则需要关注 HBM 和数据中心存储需求。

换句话说，AI 行情的下一阶段可能更加依赖产业链盈利能力，而不是单纯依赖主题情绪。

“美股七巨头”为什么仍然具有重要地位？

摩根大通仍然关注“美股七巨头”，背后有一个非常现实的原因：这些公司已经成为 AI 资本开支、云计算和 AI 应用商业化的核心参与者。

NVIDIA 是 AI 芯片供应商，Microsoft、Amazon 和 Alphabet 是主要云计算基础设施投资者，Meta 大规模投入 AI 推荐系统和 AI Agent，Apple 则处于消费级 AI 设备和生态系统的重要位置。

这些公司的共同特点是资金实力较强，而且能够把 AI 投资直接嵌入现有商业模式。

因此，即使 AI 资本开支最终进入增速放缓阶段，市场也不会简单认为 AI 行情结束，而会进一步区分哪些企业能够从 AI 投资中获得收入和生产率提升，哪些企业只是承担资本开支。

近期摩根大通策略团队认为，科技板块经历估值调整后，企业盈利动能仍然较强，同时越来越多公司开始从 AI 投资中获得回报，因此第四季度科技股表现仍值得关注。

为什么银行股也进入摩根大通的关注范围？

如果说科技股代表 AI 和长期增长主题，那么银行股代表的是另一种经济逻辑。

摩根大通认为，经济增长重新加速、收益率曲线可能变陡以及资本市场活动改善，都可能为银行股提供支撑。

银行的盈利模式与利率和经济周期高度相关。经济活动改善意味着企业融资、消费贷款和资本市场活动可能更加活跃；而收益率曲线变陡，则可能改善部分银行的净息差环境。

与此同时，如果企业融资和 IPO、债券发行等资本市场活动回暖，投行相关业务也可能获得更多收入来源。

不过，银行股目前并不是没有压力。近期银行板块同样受到利率预期和 AI 可能改变金融服务模式等因素影响，因此摩根大通的判断更像是建立在经济重新加速和收益率曲线变化的情景之上，而不是认为银行板块已经完全摆脱风险。

这也让科技和银行形成了一种有意思的组合：科技代表 AI、生产率和长期增长，银行则更多代表经济周期和金融活动。如果两个方向同时获得资金关注，说明市场交易逻辑可能正在从单一的防御或利率主题，转向更加多元的盈利增长主题。

为什么摩根大通不再用做空罗素 2000 对冲科技股？

这一变化同样值得注意。

此前一种常见的市场交易方式，是做多大型科技股，同时做空罗素 2000 指数中的小盘股。背后的逻辑是大型科技企业拥有更强的盈利能力和现金流，而小盘企业对融资成本和经济周期更加敏感。

但摩根大通现在认为，如果油价和债券收益率出现回落，小盘股可能出现空头回补，从而使原本用于对冲科技多头的罗素 2000 空头本身产生较大风险，因此不再推荐这种直接组合。

这并不等于摩根大通认为小盘股一定会上涨，而是意味着市场环境正在变得更加复杂。

尤其是小盘公司通常对融资成本更敏感。如果债券收益率下降，融资环境改善，部分此前受到利率压制的小盘股可能获得重新定价的机会。

因此，科技股与小盘股之间的关系也可能从简单的“一个涨、一个跌”，转向更加依赖利率和经济周期的动态变化。

非农就业报告为什么成为下一关键变量？

摩根大通此次调整发生在美国 9 月非农就业报告公布前夕，因此就业数据自然成为市场下一阶段的重要观察点。

市场此前预计 9 月新增非农就业约 9 万人，失业率维持在 4.1% 左右。8 月美国非农就业已经增加 16.2 万人，因此如果 9 月新增就业明显低于这一水平，可能进一步确认劳动力市场正在降温；如果数据明显强于预期，则可能重新强化市场对经济增长和利率的判断。

这里最重要的并不是就业数据本身是“好”还是“坏”，而是它是否符合市场此前的利率预期。

如果就业保持韧性，同时通胀压力没有明显重新上升，那么市场可能更容易接受经济软着陆的逻辑；如果就业明显恶化，市场则可能重新关注经济增长风险。

反过来，如果就业异常强劲，并伴随工资和通胀压力重新升温，那么市场对于美联储继续收紧政策的预期可能上升，债券收益率也可能重新成为科技股的压力来源。

因此，非农数据真正影响的是市场对未来利率路径的重新定价。

AI 行情真正需要关注的不是“涨不涨”

摩根大通重新关注科技和 AI，并不意味着 AI 股票已经进入一个没有阻力的上涨阶段。

事实上，AI 行情目前面临的问题已经从“有没有需求”逐渐变成“需求能否持续转化为利润”。

大型科技企业仍然在投入大量资金建设数据中心，AI 芯片需求也保持强劲，但随着资本开支规模越来越大，市场需要进一步看到 AI 应用带来的收入和生产率提升。

如果企业能够利用 AI 降低成本、提高效率并创造新的收入，那么 AI 投资周期就可能从资本开支驱动逐渐转向盈利驱动。

反之，如果 AI 基础设施投入继续增长，但收入和利润改善速度无法跟上，那么高资本开支可能逐渐转化为折旧和利润率压力。

因此，下一阶段 AI 股票真正需要观察的指标，可能包括云计算企业 AI 收入、数据中心资本开支、GPU 和存储需求、AI Agent 商业化以及企业利润率变化。

美股接下来可能进入什么样的交易环境？

从摩根大通此次调整来看，市场可能正在从单一的“利率交易”转向更加复杂的“盈利 + 利率 + 经济增长”交易。

如果债券收益率趋稳，科技股此前受到的估值压力可能得到缓解；如果企业盈利继续增长，AI 和大型科技公司又能够获得基本面支撑；如果经济活动保持韧性，银行等周期板块也可能重新获得资金关注。

这三个因素同时存在时，市场的行业轮动可能进一步扩大。

但与此同时，油价、通胀和美联储政策仍然是不能忽视的变量。近期美国 10 年期国债收益率一度升至 5% 上方，显示债券市场仍然存在较大的宏观压力。

因此，接下来美股市场的核心并不是简单寻找一个新的“领涨板块”，而是观察不同宏观变量如何影响企业盈利预期和估值。

常见问题解答FAQ

为什么摩根大通重新转向看多美股？

摩根大通交易台认为，美国经济活动强于预期，消费者仍具韧性，企业盈利增长稳健，同时债券收益率可能逐渐趋稳，这些因素共同改善了风险资产的市场环境。

摩根大通为什么重点关注科技股？

科技板块仍然是摩根大通此次调整中的主要方向，尤其关注半导体和大型科技公司。近期 AI 相关资产经过一轮调整后，估值和投资者仓位有所改善，同时 AI 资本开支和企业盈利仍然具有一定支撑。

为什么银行股也受到关注？

银行股主要受益于经济活动改善、收益率曲线可能变陡以及资本市场活动回暖。如果企业融资和投资活动重新加速，银行的贷款、交易和投行业务都有可能获得支持。

非农就业数据为什么重要？

非农就业数据会影响市场对美国经济增长和美联储政策路径的判断。如果就业数据明显偏离预期，债券收益率、美元和股票估值都可能出现重新定价。

AI 行情还会持续吗？

AI 行情能否持续，最终仍需要回到企业盈利和生产率。当前 AI 资本开支仍然是重要驱动因素，但市场未来会更加关注 AI 投资能否转化为收入、利润和效率提升，而不只是资本开支规模本身。

总结

摩根大通交易台重新结束战术中性立场，转向关注科技和银行，反映出市场正在重新评估美国经济、企业盈利和利率之间的关系。此前压制美股的主要因素之一是利率不确定性，而如果债券收益率逐渐趋稳，同时消费者和企业盈利保持韧性，科技股面临的估值压力可能得到一定缓解。

其中，AI 仍然是科技板块的重要主线，但市场关注点已经发生变化。过去市场主要交易 AI 资本开支和算力需求，未来则需要进一步验证 AI 能否转化为生产率、收入和利润。半导体和大型科技公司能否继续获得市场认可，将越来越取决于 AI 投资回报，而不仅仅是资本开支增长。

另一方面，银行股进入观察范围，则说明市场开始重新关注经济周期和金融活动。如果经济增长保持韧性、收益率曲线重新变陡、资本市场活动改善，周期板块可能获得新的基本面支撑。与此同时，小盘股是否出现空头回补，也将取决于油价和债券收益率等宏观变量。

因此，接下来的美国就业数据、通胀数据和美联储政策仍将是市场的重要定价因素。对于 AI 和科技股而言，真正值得关注的不是某一次数据公布后的短期涨跌，而是经济增长、利率环境和 AI 盈利能力能否形成新的平衡。这一变化将决定 AI 行情究竟只是一次阶段性反弹，还是进入以盈利增长为基础的新阶段。

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